[개인] 경쟁사 리뷰 분석 대시보드 - 프로젝트개요
1. 프로젝트 목표
‘와우솥뚜껑삼겹살(주 가게)’과 인근 경쟁 가게의 리뷰 데이터를 분석하여
주 가게의 문제점과 강점, 차별화 포인트를 도출하는 것이 목표입니다.
네이버지도에서 수집한 리뷰 데이터를 기반으로 다양한 지표를 산출하고,
이를 Tableau 대시보드로 시각화하여 인사이트를 직관적으로 확인할 수 있도록 구현했습니다.
2. 데이터 수집
네이버지도에서 ‘와우솥뚜껑삼겹살(주 가게)’과 가장 가까운 동일 업종 가게 7곳을 선정하여
Python으로 리뷰 데이터를 크롤링하였습니다.
수집 데이터 항목
- 업체명
- 주소
- 메뉴명
- 검색순위
- 리뷰 수 (방문자 리뷰, 블로그 리뷰)
- 간단 리뷰 수
- 텍스트 리뷰 (리뷰 내용, 방문일, 방문 횟수 등)
3. 프로젝트 진행 과정
- 데이터 수집 – Python으로 네이버지도 리뷰 데이터 크롤링
- 데이터 전처리 – 불필요한 정보 제거 및 텍스트 정제
- 분석 단계 – 긍정어/부정어 감정 점수 산출, 특이도 분석, 단어 빈도 분석
- 시각화 (Tableau) – 주요 인사이트를 시각화한 대시보드 제작
4. 리뷰 데이터를 활용한 이유
- 매출 데이터 등 민감한 상업 정보는 접근이 어려움
- 리뷰 데이터는 네이버/구글 등 공개 접근이 용이
- 실제 고객의 의견을 반영하므로 경쟁 분석 지표로 활용 가치 높음
5. 구현 도구 및 기술
- Python: 데이터 크롤링, 전처리, 감정 분석
- Tableau: 분석 결과 시각화 및 대시보드 제작
6. 진행 기간
총 3주
- 데이터 수집 및 전처리 : 0.5주
- 분석 : 1.2주
- 시각화 : 0.8주
7. 개인 기여도
100%
기획 → 데이터 수집 → 전처리 → 분석 → 시각화 전 과정 단독 수행
8. 사용 기술 스택
-
언어 Python -
시각화 도구 Tableau